--- title: Промпт-инжиниринг: как писать инструкции для ИИ slug: prompt-inzhiniring description: Промпт-инжиниринг: техники, шаблоны и примеры промптов для ИИ. Как писать инструкции, которые дают точные результаты. Руководство для начинающих. keywords: [промпт инжиниринг, написание промптов, промпт для нейросети, техники промптов, инструкции для ии] h1: Промпт-инжиниринг: как писать инструкции для ИИ category: ИИ-агенты tags: [промпты, ии, инструкции, техники] date: 2026-08-20 image: /images/articles/prompt-inzhiniring.webp image_alt: Промпт-инжиниринг — как писать инструкции для ИИ reading_time: ~8 мин author: Refertur canonical: https://ai-courses.refertur.net/articles/prompt-inzhiniring/ faq: - q: Что такое промпт-инжиниринг? a: Промпт-инжиниринг — это наука и практика составления инструкций для ИИ-моделей: как сформулировать запрос, чтобы получить точный и полезный ответ. Включает роль, контекст, задачу, ограничения и формат вывода. - q: Как написать хороший промпт? a: Хороший промпт содержит: роль (ты — эксперт), контекст (данные и условия), задачу (что сделать), ограничения (чего не делать), формат вывода (структура ответа). Чем конкретнее — тем лучше результат. - q: Какие техники промпт-инжиниринга самые эффективные? a: Эффективные техники: few-shot (примеры в промпте), chain-of-thought (пошаговое мышление), разбивка на шаги, ограничения формата, уточняющие вопросы. Для агентов — системные инструкции с процессом и чек-листами. - q: Почему ИИ отвечает не то, что нужно? a: Частые причины: расплывчатая задача, нет контекста, нет ограничений, слишком много требований в одном промпте, отсутствие примеров. Исправление: конкретика, примеры, пошаговость, обратная связь по результату. - q: Как улучшить промпт для агента OpenCode? a: Для агента опишите роль, процесс (шаги), формат вывода и чек-лист качества в SKILL.md или файле агента. Давайте задачи с явными критериями готовности — агент сам проверит результат по чек-листу. jsonld: {} --- # Промпт-инжиниринг: как писать инструкции для ИИ Промпт-инжиниринг определяет качество работы любой ИИ-модели: одна и та же задача при разных формулировках даёт отличные результаты. Разберём принципы, техники и шаблоны промптов, которые работают. ## Из чего состоит хороший промпт | Элемент | Описание | Пример | |---|---|---| | Роль | Кем выступает модель | «Ты — SEO-аналитик» | | Контекст | Данные и условия | «Сайт продаёт курсы» | | Задача | Что сделать | «Составь семантику» | | Ограничения | Чего не делать | «Без общих слов» | | Формат | Структура ответа | «Таблица: ключ, частотность» | ## Шаблон универсального промпта ```text Роль: ты — [эксперт в области]. Контекст: [данные, аудитория, условия]. Задача: [что конкретно сделать, с результатом]. Ограничения: - [не делать X] - [не использовать Y] Формат вывода: 1. [пункт] 2. [пункт] Пример (желательно): [вход] → [выход] ``` ## Техники промпт-инжиниринга ### Few-shot (обучение на примерах) Дайте 1-3 примера «вход → выход» — модель повторит паттерн: ```text Вопрос: «Что такое RAG?» → Ответ: «RAG — это...» Вопрос: «Что такое эмбеддинг?» → Ответ: «Эмбеддинг — это...» Вопрос: «Что такое промпт?» → Ответ: ``` ### Chain-of-thought (пошаговое мышление) Попросите модель рассуждать по шагам: ```text Реши задачу по шагам: 1. Выпиши известные данные 2. Определи формулу 3. Подставь значения 4. Проверь результат ``` ### Разбивка на шаги Сложные задачи делите на подзадачи — по одной за промпт или с нумерацией шагов в одном промпте. ### Ограничения и анти-паттерны Явно укажите, что делать нельзя: «не начинай с "В современном мире"», «без воды», «только факты с источниками». ### Уточняющие вопросы Разрешите модели задавать вопросы перед выполнением: «Если данных недостаточно, задай уточняющие вопросы». ## Промпты для агентов Для агентов (OpenCode, OpenChamber) промпт — это системная инструкция в SKILL.md или файле агента: ```markdown --- name: seo-writer description: Пишет SEO-статьи под ключи. --- # SEO-писатель ## Роль Эксперт по SEO-контенту. ## Процесс 1. Собери ключи 2. Построй структуру H1-H4 3. Напиши текст 4. Проверь по чек-листу ## Чек-лист - [ ] Длина ≥ 4000 - [ ] Ключи в H1 и FAQ - [ ] JSON-LD валиден ``` ## Таблица: плохой vs хороший промпт | Плохой промпт | Хороший промпт | |---|---| | «Напиши статью» | «Напиши SEO-статью 4000+ символов по теме RAG для аудитории владельцев бизнеса, с таблицей и 5 FAQ» | | «Улучши код» | «Найди баги в src/auth.py, приоритизируй P0-P2, предложи фиксы с примерами» | | «Сделай отчёт» | «Собери метрики за июль из data.csv, сравни с июнем, дай 3 рекомендации в таблице» | ## Оценка промптов Проверяйте промпты по критериям: 1. Результат соответствует задаче? 2. Формат соблюдён? 3. Нет лишнего или отсутствующего? 4. Результат стабилен при повторе? 5. Стоимость (токены) оправдана? ## Ошибки промпт-инжиниринга | Ошибка | Исправление | |---|---| | Расплывчатая задача | Конкретика: что, для кого, в каком виде | | Нет контекста | Дайте данные и условия | | Нет формата | Задайте структуру ответа | | Всё в одном промпте | Разбейте на шаги | | Нет примеров | Добавьте few-shot | ### Промпты для бизнеса | Задача | Промпт-шаблон | |---|---| | Ответы клиентам | «Ты — поддержка. Ответь на вопрос, тон — вежливый, объём — 3-5 предложений, предложи решение» | | Реклама | «Напиши 5 вариантов заголовка для [товар], аудитория [X], УТП [Y], до 60 символов» | | Отчёты | «Собери отчёт из данных: факты, сравнение, 3 рекомендации, таблица» | | Контент | «Структура: H1 + 5 разделов + таблица + FAQ, длина 4000+, ключи [K]» | Шаблоны ускоряют работу: один раз настроили — используете постоянно. Сохраняйте их в SKILL.md для повторного использования агентами. ### Тестирование промптов Перед запуском в production прогоните промпт на 3-5 тестовых запросах: проверьте стабильность формата, полноту ответа и отсутствие ошибок. Записывайте результаты и итерируйте. Промпт — это код: его нужно тестировать и версионировать. ## Что дальше - [RAG-системы](/articles/rag-sistemy/) - [Скиллы в OpenCode](/articles/opencode-skilly/) - [Создание агентов в OpenCode](/articles/opencode-agenty/) - [Документация OpenCode (рус.)](/docs/overview/) #### Следующие шаги ## Часто задаваемые вопросы - Что такое промпт-инжиниринг? — Практика составления инструкций для ИИ. - Как написать хороший промпт? — Роль + контекст + задача + ограничения + формат. - Какие техники эффективны? — Few-shot, chain-of-thought, шаги, ограничения. - Почему ИИ отвечает не то? — Нет конкретики, контекста, примеров. - Как улучшить промпт агента? — Процесс и чек-лист в SKILL.md. ## Заключение Промпт-инжиниринг — навык, который умножает пользу от любого ИИ: те же модели дают в разы лучшие результаты при правильных инструкциях. Начните с шаблона «роль-контекст-задача-формат» и добавляйте примеры. Настроим промпты и агентов для вашего бизнеса. --- *Отчёт создан: refertur@yandex.ru · [refertur.net](https://refertur.net) · [t.me/realhikaz](https://t.me/realhikaz) · [WhatsApp](https://wa.me/+77054384888)* *SEO, продвижение, разработка, сайты, веб-приложения, сервисы, калькуляторы, контент-маркетинг, каталоги, отчёты, аудиты — на заказ. Напишите нам в [WhatsApp](https://wa.me/+77054384888?text=%D0%97%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%81%D1%82%D0%B2%D1%83%D0%B9%D1%82%D0%B5%2C%20%D1%85%D0%BE%D1%87%D1%83%20%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D1%81%D0%B5%D0%BE) — ответим в течение часа.*